Dieses Stellenangebot wird von unserem Sponsor bereitgestellt, alle Angaben ohne Gewähr:

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Beschreibung

Wir suchen Menschen, die sich immer wieder für neue Herausforderungen begeistern. Wir erwarten nicht, dass du Machine Learning bereits von A bis Z kennst. Gemeinsam mit unserem bestehenden ML-Team wirst Du verschiedene Themenbereiche kennenlernen und unsere Entwicklungen auf das nächste Level bringen (und das übernächste).

Deine Aufgaben im Überblick

  • Du konzipierst, entwickelst und pflegst effizienten, zuverlässigen und wiederverwendbaren Code.
  • Du stellst die bestmögliche Qualität, Performance und Reaktionsfähigkeit der Anwendung sicher.
  • Du identifzierst und antizipierst Fehler sowie Engpässe und entwickelst Lösungen Dein Profil
  • Eine erfolgreich abgeschlossene Universitätsausbildung in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang oder dem entsprechende praktische Programmiererfahrungen.
  • Mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung mit Python, im Software Development und mit Deploymentmethoden.
  • Sicherer Umgang mit TensorFlow (andere Toolkits wie OpenCV, ITK, scikit-learn, Keras or PyTorch sind ein Plus).
  • Grundkenntnisse in Machine Learning (bspw. SVM, Decision Trees, Deep Neural Networks, etc.) und Statistik, einschließlich Wissen über Best Practices in feature extraction, dimensionality reduction and model validation.
  • Du kommunizierst fießend in Englisch. Deutsch und weitere Sprachen sind ein Plus, aber nicht erforderlich

Wenn Du auch noch etwas davon kannst, bist Du ganz vorn dabei

  • Erfahrung im Entwickeln und Testen von AI-Algorithmen und -Anwendungen.
  • Andere Programmiersprachen wie C++ sind ein Plus.
  • Erfahrung mit Parallelisierung (CUDA, OpenCL, OpenMP, etc.) sind ein Plus.
  • Erfahrung mit der Linux

Wir fordern viel von Dir – Du bekommst viel zurück!

  • Du arbeitest mit einer einzigartigen Machine-Learning-Technologie.
  • Du kannst das Unternehmen und unsere Prozesse in unserem engagierten jungen Team von Anfang an aktiv mitgestalten.
  • Unser brandneues Büro lässt keine Wünsche offen und
  • liegt zentral am Albertplatz. (Ja, es gibt auch gesunde Snacks!)
  • Wir bieten allen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten
  • und die Möglichkeit zum Home Office.
  • Wir unterstützen Dich bei Weiterbildungen.
  • Team-Events sind Teil unserer kooperativen Kultur.
  • Damit schon Dein Arbeitsweg Spaß macht, unterstützen wir Deine Mobilität mit einemNahverkehrsticket oder Jobrad.
  • Komm zu uns und lerne von echten Innovatoren und Visionären: Wir haben clevereKöpfe an Bord und legen Wert auf Wissenstransfer. Wir arbeiten und leben eine proaktive, offene und ehrlichDu bist Dir unsicher, ob Du die ganze Liste erfüllst? Lass uns trotzdem sprechen; es gibt (fast) nichts, was man mit Engagement nicht lernen kann!
    Wir freuen uns sehr, Dich kennenzulernen!